1. L'importance de l'IA dans la qualification et la validation
- Principes de l'IA
- Applications de l'IA en industrie pharmaceutique
- Conformité et réglementation
Durée du module : 2h
Qualification
Intelligence Artificielle
Validation
Éthique
Gestion des risques
Gouvernance
Maintenance prédictive
MLOps
Qualification
2. Comment l'intelligence artificielle peut améliorer les processus de validation ?
- Automatisation et optimisation des processus
- Analyse prédictive pour la prévention des risques
- Maintenance prédictive des systèmes
Durée du module : 2h
3. Comment évaluer les risques liés à l'implémentation de l'IA dans les process pharmaceutiques ?
- Gestion des risques IA
- Évaluation de la conformité IA selon la réglementation
- Gouvernance des données et sécurité
Durée du module : 2h
4. Quelles compétences une équipe a-t-elle besoin de développer pour intégrer efficacement l'IA dans son quotidien ?
- Compétences en data science et IA
- Sensibilisation aux données
- Adoption et gestion du changement technologique
Durée du module : 1h30
5. Comment identifier les opportunités d'utilisation de l'IA dans les projets de digitalisation ?
- Évaluation de la pertinence de l'IA selon le problème posé
- Identification de cas d'usage de l'IA
- Stratégies d'intégration de l'IA adaptées au métier
Durée du module : 1h30
6. Quels sont les défis à anticiper dans l'intégration de l'IA à un projet ?
- Limites de l'IA et défis d'intégration
- Adaptation de l'IA aux changements en phase opérationnelle
- Gestion des compétences et transformations organisationnelles
Durée du module : 1h30
7. Comment assurer la qualité et la sécurité des données utilisées par les systèmes d'IA ?
- Importance de la qualité des données
- Sécurité informatique et confidentialité
- Gouvernance des données et bonnes pratiques
Durée du module : 1h30
8. Comment mesurer le ROI (Retour sur Investissement) de l'IA dans les projets ?
- Évaluation avant lancement (pertinence, données, rentabilité)
- Impact de l'IA sur la productivité et gains financiers
- Cas d'usage de l'IA et leur contribution aux objectifs d'entreprise
Durée du module : 1h
9. Quelles sont les considérations légales et éthiques à prendre en compte lors de l'utilisation de l'IA dans un projet de digitalisation ?
- Réglementation de l'IA (RGPD, AI Act, entre autres)
- Enjeux éthiques de l'IA
- Gouvernance des données et protection de la vie privée
Durée du module : 2h
